Рассуждающие модели

Рассуждающие модели перед ответом продумывают решение: разбивают задачу на шаги, проверяют себя и только потом пишут результат. На задачах, где важен разбор — математика, код, анализ данных, — это заметно поднимает качество. Платой за это становятся скорость и стоимость: размышления тоже состоят из токенов.

Как включить

На /v1/chat/completions за это отвечает reasoning_effort — со значениями от minimal до high. Параметр работает с моделями любого вендора: по пути он приводится к тому виду, который понимает конечный сервис, и превращается в бюджет токенов на размышления там, где устроено именно так.

В остальных форматах используются их собственные поля:

Часть моделей рассуждает всегда, без всяких параметров, — тогда включать нечего.

curlpythonnode.js
curl "https://api.proxyapi.ru/v1/chat/completions" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer <КЛЮЧ>" \
    -d '{
        "model": "openai/gpt-5-mini",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Сколько нулей в конце числа 100!?"}
        ],
        "reasoning_effort": "high"
    }'

Видно ли сами рассуждения

Зависит от модели и формата. Одни сервисы возвращают ход размышлений отдельным блоком рядом с ответом, другие показывают только краткую сводку, третьи не показывают ничего. Готовый ответ при этом всегда лежит там же, где обычно, — в choices[0].message.content.

Стоимость

Размышления оплачиваются наравне с ответом: это выходные токены, просто израсходованные до того, как модель начала писать. Их количество приходит в объекте usage отдельной строкой — и часто оно в разы больше, чем сам ответ.

Отсюда практическое правило: чем выше уровень рассуждений, тем дороже запрос. Простые задачи вроде переписывания текста рассуждающей модели не нужны — обычная справится быстрее и дешевле.

Что дальше

• Генерация текста — устройство запроса и ответа.
• Модели — где смотреть, что доступно.